Scorecard zur Social-Media-Profilanalyse
Verwandeln Sie native Analysedaten in einen praktischen Profilzustandswert mit 100 Punkten. Geben Sie eine konsistente 30-Tage-Stichprobe ein, markieren Sie vorhandene Grundlagen und erfahren Sie, welchen schwächsten Profilteil Sie als Nächstes verbessern sollten—ohne Ihr Konto zu verbinden oder nachzuschlagen.
Machen Sie mit einem klareren Zielgruppenversprechen, wiederholbaren Serien und einem ausdrücklichen Grund zum Folgen mehr Zuschauer zu Followern.
Auf allen Plattformen wird ein einheitliches allgemeines Raster verwendet; es ist kein nativer Plattform-Benchmark. Die Gewichtung beträgt 30% Engagement, 20% Zielgruppenwachstum, 20% Profil-Conversion, 15% Veröffentlichungsrhythmus und 15% Grundlagen. Das Engagement nutzt die Reichweite oder, wenn diese null ist, die aktuelle Followerzahl. Die volle Punktzahl einer Kategorie wird bei 5% Engagement, 5% neuen Followern gegenüber der vorherigen Followerbasis, 10% Linkklicks pro Profilbesuch, 16 Beiträgen pro 30 Tage und allen fünf Grundlagen erreicht.
Alle Berechnungen laufen auf dieser Seite. Es werden weder Kontoverbindung, Nutzernamensuche, Upload, Speicherung noch Scraping verwendet.
So wird das berechnet
Auf allen Plattformen wird dasselbe transparente allgemeine Raster verwendet. Engagement trägt 30% zum Score bei und erhält bei 5% Interaktionen gemessen an der durchschnittlichen Reichweite die volle Punktzahl. Zielgruppenwachstum trägt 20% bei und erhält volle Punkte, wenn neue Follower der letzten 30 Tage 5% der vorherigen Followerbasis entsprechen. Profil-Conversion trägt 20% bei und erreicht bei 10% Linkklicks pro Profilbesuch die volle Punktzahl. Veröffentlichungsrhythmus und fünf Profilgrundlagen steuern jeweils 15% bei.
Der Score ist eine Diagnose, keine von der Plattform vergebene Note oder Algorithmusprognose. Sein Wert entsteht durch ein konsistentes 30-Tage-Fenster und wiederholte Analysen mit denselben Definitionen. Wenn neue Follower die aktuelle Followerzahl erreichen oder übersteigen, nutzt die Berechnung eine vorherige Mindestbasis von eins, um endlich zu bleiben und die Wachstumskategorie korrekt bei der vollen Punktzahl zu deckeln. Alle Eingaben stammen aus den eigenen nativen Insights des Besuchers; es gibt weder Scraping noch Kontoverbindung.
Primärquellen
Ergebnisse, Scores und Hilfslinien sind Schätzungen auf Basis veröffentlichter Anforderungen, Benchmark-Spannen oder der offengelegten Methode. Keine Garantie für Einnahmen, Zulassung oder Ergebnisse auf einer Plattform. Zahlen zuletzt im Juli 2026 geprüft.
Häufige Fragen
Was misst der Score der Profilanalyse?
Er verbindet die Reaktion auf Inhalte, Wachstum neuer Follower, Conversion vom Profil zum Link, Veröffentlichungsrhythmus und Profilgrundlagen. Gewichtungen und Ziele für die volle Punktzahl stehen unter dem Rechner, damit sich der Score reproduzieren lässt und keine rätselhafte Bewertung bleibt.
Warum verwendet die Analyse manuelle Eingaben?
Manuelle Werte aus nativen Insights sind verlässlicher und datenschutzfreundlicher als die Behauptung, öffentliches Scraping könne Reichweite, gespeicherte Inhalte, Profilbesuche oder Linkklicks sehen. Außerdem können Sie so für jede Kennzahl dasselbe 30-Tage-Fenster nutzen.
Kann ich Scores plattformübergreifend vergleichen?
Nutzen Sie den Score zunächst, um ein Profil im Zeitverlauf zu verfolgen. Das Raster ist bewusst plattformübergreifend einheitlich, doch Formate und Zielgruppenverhalten unterscheiden sich. Ein TikTok-Score und der Score eines LinkedIn-ähnlichen Profils sollten daher nicht als endgültige Rangliste der Kontoqualität gelten.
Zuerst das schwächste Signal beheben
Die Analyse zeigt, ob Reaktion auf Inhalte, Conversion, Beständigkeit oder Zielgruppenwachstum das Profil bremst. Bauen Sie das Signal auf, das den nächsten Score verändert.